基于多智能体的深度强化学习RL的优化OBSS干扰的matlab仿真，matlab2021a测试，深度强化学习训练过程仿真较长。
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在MATLAB强化学习工具箱的大部分demo中，都有对随机数种子的重置。 在【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计Body Fat Estimation_bear_miao的博客-程序员宅基地介绍本示例展示一个函数拟合神经网络如何根据解剖学...
组队学习就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。 <font color='red'><b>如果您对哪门开源内容感...
随着深度学习在语音、图像、自然语言等领域取得了广泛的成功，越来越多的企业、高校和科研单位开始投入大量的资源研发 AI 项目。同时，为了方便广大研发人员快速开发深度学习应用，专注于算法应用本身，避免重复造...
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工
Github上同学总结的机器学习和deeplearning方面的很全的资料： 原文地址：ty4z2008/Qix 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM...
深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...
B-4000列日，A R T I C L E I N F O保留字：Gym-ANM强化学习主动网络管理配电网可再生能源A B标准Gym-ANM是一个Python包，用于设计强化学习（RL）环境，对电力网络中的主动网络管理（ANM）任务进行建模。在这里，...
机器学习(ML)、深度学习（DL）和图像处理（opencv）专用英语词典 百度翻译 http://fanyi.baidu.com/ A AAN （Active Appearance Model）主动外观模型 Adam(adaptive moment estimation,适应性矩估计),Adam是一...
迁移和强化学习的模型训练 搭建在线服务环境实战演练 本课程是关于 Eclipse Deeplearning4j 的基础课程。Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库，课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用...
本文对工具学习进行了系统的研究和全面的综述。首先介绍了工具学习的背景，包括它的认知起源，基础模型的范式转换，以及工具和模型的互补作用。总结已有的工具学习研究，提出了一个通用的工具学习框架:模型理解用户...
SLAM是Simultaneous Localization and Mapping的缩写，意为“同时定位与建图 （同步定位与地图构建）”，是业界公认视觉领域空间定位技术的前沿方向。它是指运动物体自身位置不确定的条件下，根据传感器的信息，一边...
为了让大家更好地学习交流，过往记忆大数据花了一个周末的时间把Awesome Big Data里近 600 个大数据相关的调度、存储、计算、数据库以及可视化等介绍全部翻译了一遍，供大家学习交流。 关系型数据库管理系统 ...
Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算 Numpy 矩阵，使 Numpy 和 Scipy 协同工作，高效解决问题。...
选自Statsbot作者：Eduard Tyantov机器之心编译2017 年只剩不到十天，随着 NIPS 等重要会议的结束，是时候对这一年深度学习领域的重要研究与进展进行总结了。来自机器学习创业公司的 Eduard Tyantov 最近就为我们...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 标签： 机器学习 2016-04-12 09:16 115人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 机器学习（18） 深度学习（8） 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep ...
MachineLP： 其实事物发展有自己的潮流和规律，当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会，想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏，收获珍贵的知识和经验。而如果潮流已经退去，这个时候再去...
AI前线导读： 今天，在拉斯维加斯举行的AWS re:invent进行到第三个日程，大会上，AWS CEO Andy Jassy在主题演讲上一口气做了二十个新发布，其中包括9款机器学习产品！更多干货内容请关注微信公众号“AI前线”（ID：...
数据分析与可视化（一） 1.1 数据分析 1.1.1 数据、信息与数据分析 1.1.2数据分析与数据挖掘的区别 1.1.3数据分析的流程 1.2 数据可视化 1.3 数据分析与可视化常用工具 ...1.4 Python数据分析与可视化常用类库 ...
自动驾驶（AD）旨在通过创建能够准确感知环境、做出智能决策并在...数据集开发的第一个显著现象是各种不同的数据收集策略，包括通过仿真器生成的合成数据集和从真实世界记录的数据集等。whaosoft aiot http://143ai.
经过一个月的角逐，6月城市之星领跑活动上榜名单终于出炉啦，本次城市赛道是根据最后登陆且6月份有入围博客之星用户的城市一共368个城市，城市人数划分区间具体情况如下： 200+以上城市2个，其中有一些博主的城市...
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